数字经济的安全基石
AI智能体专区
AI智能体专区业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent)，预置数百个原子级安全智能体，革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
恒脑安全智能体以硬核实力为网络安全、数据安全保驾护航。让工具更睿智，让知识更智慧，让安全更智能!
AI安服数字员工融合人工智能与网络安全的专业服务体系，为企业提供全方位的Al安全咨询、威胁检测、安全运营等一站式解决方案，让安全防护更智能、更高效、更可靠。
全生命周期安全防护，智能体驱动效能提升，场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
安全态势感知与管控
全方位守护工业信息网络安全
AI数据分类分级，让分类分级快人一步！
HVV利器，即日起，免费试用三个月！
有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理，全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
构建大模型全生命周期防护架构，强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案，算网安协同，合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
一站式意识教育解决方案
行业解决方案
技术解决方案
全生命周期安全防护，智能体驱动效能提升，场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
安全态势感知与管控
全方位守护工业信息网络安全
AI数据分类分级，让分类分级快人一步！
HVV利器，即日起，免费试用三个月！
有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理，全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
场景解决方案
构建大模型全生命周期防护架构，强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案，算网安协同，合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
安全意识教育解决方案
一站式意识教育解决方案
5月18日，2024西湖论剑·数字安全大会在杭州隆重举行，国家行政电子政务专家委员会原副主任、全国数字经济联盟学术委员、汪玉凯教授在主论坛发表《新质生产力与数字经济》主题演讲时指出，数字经济是新质生产力发展的关键领域，数字经济发展的好坏直接影响财产链供应链的优化，以及新型财产和未来财产的培育和发展。全球数字化浪潮、新质生产力目标、高质量发展战略定位三大因素叠加共振，中国数字经济必将迎来一个黄金发展期。
发展数字经济，必须准确把握数字经济内涵。汪玉凯指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通讯技术融合应用、全要素数字化转型为主要动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
汪玉凯认为，数字经济在新质生产力的发展结构中具有全局性、战略性意义。
首先，新质生产力是一种先进生产力质态，推动财产链供应链优化升级、积极培育新型财产和未来财产、深入推进数字经济创新发展是新质生产力重点发展的三大领域，都与数智化息息相关。数智化正在改变人类发展动力结构——平台成为经济增长的新物种，数据成为经济增长的新能源，互联共享成为经济增长的新价值。数智化的渗透力、穿透力几乎无处不在，数智化的水平成为新的评价标准。
其次，技术革命性突破、生产要素创新性配置和财产深度转型升级是催生新质生产力的三大因素，都与信息技术的突破密切相关。数字经济发展的好坏，直接影响财产链供应链的优化，以及新型财产和未来财产的培育和发展。
从1978年改革开放起步到2000年，中国经济总量占世界比重从1.8%上升到3.65%，2000年到2022年中国经济占世界经济的比重由3.65%上升到18%，中国经济腾飞主要得益于两大要素，一是加入世贸组织，二是数字经济强势崛起。
汪玉凯表示，正是数字经济改变了中国的经济结构，并已经成为中国走向高质量发展的重要途径。他进一步解释道，中国传统的发展方式难以为继，发展新质生产力的重要目标就是要摆脱传统经济增长方式和传统生产力发展路径，但这并不是放弃传统财产，而是要用新技术改造传统财产，使其高端化、智能化、绿色化。全球数字化浪潮、新质生产力目标、高质量发展战略定位三大因素共振，中国数字经济必将迎来一个黄金发展期。
在谈到未来数字经济发展的重点和难点时，汪玉凯提出了五大挑战。
首先是如何通过数字技术，使中国制造业由大变强？
中国已经是制造大国、门类齐全、占世界比重35%，但仍面临产能过剩压力大等一系列问题，如何通过数字技术使中国制造业由大变强，是中国经济高质量发展的时代命题。
汪玉凯认为出路只有一条，那就是提高制造业的水平、增强竞争力。从制造大国走向制造强国是中国数字经济的重中之重，也是未来数字经济的主战场之一。破局的关键在于提升智能制造水平，提高“人工智能+”在制造业领域的深度应用，同时提升工业互联网的整体水平。
汪玉凯认为，提升智能制造水平的方向有二：一是要在制造业中大量引入人工智能+，走智能制造的道路；二是要大力提升工业互联网的智能化水平。
工业互联网是互联网和人工智能的交叉点，工业大数据是大数据和人工智能的交叉点。工业互联网的本质就是一个互联互通，把多种要素能够连到一起，比如原材料、设备、数据、控制系统、产品、人，要把这六种要素全部实现互联互通，要通过工业数据的深度感知、实时传输交换、快速计算处理、高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
其次是如何发挥数据要素的倍增效应，通过流动、交易和价值实现促进数字经济健康发展？
数据要素价值实现的广度、深度，直接影响着数字经济发展的整体形态，要充分发挥数据要素的倍增效应，通过流动、交易和价值实现，促进数字经济健康发展。
汪玉凯指出，从技术层面看，数据要素具有的“虚拟、倍增、依赖、快速”等特征，在经济层面上，数据要素的“非竞争、不排他、规模、价值”等特质，这些决定了其在数字经济中的独特价值。
汪玉凯表示，数据要素价值实现有很多种方式，不仅限于通过市场化的资源配置方式，可以通过“四化”的思路，即流动化、社会化、财产化和市场化，来推动数据要素价值实现。
第三，如何通过创新，提升数字经济关键能力支撑？
相关数据显示，2022年，数字经济核心财产在我国国民经济中的占比为7.61%，预计到2025年能达到8.64%，目标是10%。汪玉凯指出，这一数值与目标值存在一定差距，反映出我国数字经济关键能力支撑，还有较大提升空间，这主要体现在三大个方面：一是数字技术与科技自强自立差距，二是数字企业全球竞争力有待提高，三是应对网络安全风险能力需要提高。
第四，数据安全和网络安全是数字经济发展的两大难题，如何破解？
汪玉凯表示，数字经济发展离不开数据安全和网络安全，要破解这两大难题，需要完善数据安全的相关法律，把数据安全纳入法治框架之下；提升核心数字技术能力和网络安全监管能力，为数字经济保驾护航；特别要关注跨境数据流通交易中的数据安全，包括防止个人信息的泄露。
第五，如何运用市场的力量、民营的力量发展数字经济政府找准自身的角色？
汪玉凯指出，数字经济发展主战场在市场，要发挥市场的力量。数字经济发展的主体是企业，要充分发挥民营企业的作用。在这个过程中，政府要找准自己的角色，为数字经济发展营造好环境，充分发挥市场的力量，发挥民营的力量，这才是中国未来数字经济能够迎来发展黄金期的底气所在。
扫码观看直播回放 直击大会精彩现场
立即体验恒脑安全智能体 
立即解锁AI安服数字员工 
<i id='a82f8'><strike id='fbf46'><tt id='0fdf4'><pre id='20e24'></pre></tt></strike></i>