数字经济的安全基石
AI智能体专区
AI智能体专区业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent)，预置数百个原子级安全智能体，革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
恒脑安全智能体以硬核实力为网络安全、数据安全保驾护航。让工具更睿智，让知识更智慧，让安全更智能!
AI安服数字员工融合人工智能与网络安全的专业服务体系，为企业提供全方位的Al安全咨询、威胁检测、安全运营等一站式解决方案，让安全防护更智能、更高效、更可靠。
全生命周期安全防护，智能体驱动效能提升，场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
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全方位守护工业信息网络安全
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7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理，全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
构建大模型全生命周期防护架构，强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案，算网安协同，合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
一站式意识教育解决方案
行业解决方案
技术解决方案
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场景解决方案
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袁明坤表示，作为深耕安全服务20年的从业者，我们正处在数字技术周期与 AI 技术周期的历史交汇点，AI 将带来新一轮财产变革。OpenAI联合创始人Ilya曾说：“不要纠结于过去的错误决定、倒霉、或不公，而是接受现状，思考下一步该做什么。”他预言：“总有一天，AI将能做我们能做的所有事。因为我们的大脑就是一台生物计算机，数字计算机也能做同样的事。”这要求安全从业者转变思维 ——AI 不仅是工具，更是需要去发现、跟随并最终超出的“数字大师”。转型期需在三方面突破：全面拥抱 AI 在各安全场景的应用、保持对专业领域的深度理解、发展出超出 AI 的创新能力，这才是未来安全专家的核心竞争力。
他以“铁匠铺”比喻阐释 AI 时代安全人才新型协作模式，强调安全专家应成为 “抡小锤的师傅”，指挥 AI“徒弟”完成高强度工作，未来人才的核心价值在于：精准定义问题边界、制定 AI 执行策略、把控关键决策节点。
在安全规划与需求分析领域，袁明坤结合恒脑AI智能体的应用体验，分享了安恒信息的AI应用成果：AI将原本需要一周的市场分析时间缩至20分钟。同时，他指出内部数据分析是难点，强调安全规划者需掌握“AI工具组合应用”能力，建议保持开放心态测验考试新兴AI工具。
同时，AI正改变传统“需求 - 开发 - 测试” 线性流程，推动各角色具备端到端 AI 辅助开发能力，因此安全开发人员需关注AI生成代码的安全性，建议建立针对 AI 编程的安全审查标准。在安恒信息的安全运营环节，经历了两年多的优化，90%告警可以获得自动化处理，实现了从告警疲劳到智能预警。
在袁明坤看来，安全运营AI化的实现要通过以下三个关键点：持续优化探针规则、迭代升级 AI 模型、完善人机协作流程，预测未来 2-3 年将形成全新AI安全运营财产形态；在合规审计层面，合规工作将全面 AI 化，咨询团队可通过 AI 智能体快速掌握法规知识；在审计层面，需建立可视化AI使用追踪系统，确保数据处理透明性和可审计性。
他强调两类人才发展路径差别：“AI + 安全” 应用人才需在确定安全场景中优化 AI 效能；AI 安全人才要紧跟 AI 技术演进应对新风险。建议通过行业社群组织交流，实现知识体系协同进化。
在最后，袁明坤提出“安全超等个体”的未来畅想：他未来的AI安全专家将打破传统专业边界，在AI能力的加持下，一个人就能掌握过去需要整个团队才能具备的多维技能（如逆向分析、漏洞挖掘、合规审计等）。在此过程中，保持黑客精神和对新技术的热情是未来人才的关键特质。
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